آزمون های نیکویی برازش مبتنی بر آنتروپی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
- نویسنده هادی علیزاده نوقابی
- استاد راهنما ناصررضا ارقامی آرزو حبیبی راد
- سال انتشار 1392
چکیده
در رساله حاضر پس از بیان کلیاتی در مورد آنتروپی و برآوردگرهایش، برآوردگری برای آنتروپی معرفی کرده ایم. ویژگی ها و سازگاری برآوردگر اثبات شده است. سه توزیع نرمال، نمایی و یکنواخت را در نظر گرفته-ایم، این برآوردگر را از لحاظ اریبی و جذر میانگین مربع خطا برای توزیع های یاد شده با سایر برآوردگرهای آنتروپی مقایسه کرده ایم. سپس به مبحث آزمون های نیکویی برازش براساس آنتروپی پرداخته و آزمون هایی جدید معرفی می کنیم. ابتدا آزمون های نیکویی برازش براساس ماکسیمم آنتروپی را مورد بررسی قرار داده و سپس آزمون های براساس اطلاع کولبک-لیبلر را بررسی می کنیم. یک آزمون جامع جدید براساس اطلاع کولبک-لیبلر معرفی می کنیم که تمامی آزمون هایی که قبلاً توسط محققان معرفی شده اند حالت خاصی از این آزمون کلی است. در ادامه یک برآورد جدید برای اطلاع کولبک-لیبلر معرفی می کنیم و سپس یک آزمون جامع دیگر براساس این برآوردگر جدید می سازیم. ویژگی های این آزمون کلی همانند سازگاری و توزیع مجانبی را بیان و اثبات می کنیم. به کمک شبیه سازی، توان هر دو آزمون جامع معرفی شده را با توان آزمون های قبلی مقایسه می کنیم و نشان می دهیم آزمون های جدید از توان بالایی برخوردارند. آزمونی برای توزیع های نرمال و نمایی به کمک گشتاورهای تصحیح شده برآوردگر آنتروپی پیشنهادی مان معرفی می کنیم و توانش را با توان سایر آزمون ها مقایسه می کنیم. در ادامه به کمک داده های تبدیل شده، آزمون هایی برای توزیع های نمایی، نرمال و لاپلاس بیان کرده و ویژگیهای آن ها را بررسی می کنیم. در پایان توان تمامی آزمون های معرفی شده را با توان آزمون های موجود با یکدیگر مقایسه شده اند و نتایج خلاصه بندی شده اند.
منابع مشابه
آزمون نیکویی برازش توزیع نمایی برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی
در این مقاله، ابتدا دو برآوردگر جدید آنتروپی معرفی میشود. سپس آزمون نیکویی برازش فرضیه نمایی بودن توزیع جامعه برمبنای برآوردگرهای جدید معرفی میشود و توان آنها با توان سایر آزمونهای برمبنای آنتروپی توزیع نمایی مورد مقایسه قرار میگیرد. نتایج مطالعات شبیهسازی نشان میدهد که برآوردگرهای پیشنهادی عموما عملکرد بهتری در مقایسه با سایر برآوردگرها در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش دارند
متن کاملآزمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی
در این پایان نامه، ابتدا به معرفی بعضی از انواع اطلاع های آماری از قبیل آنتروپی شانون، فاصله کولبک-لایبلر، فاصله رنی و فاصله لین ونگ می پردازیم. سپس با برآورد کردن این فاصله ها به آزمون چند توزیع آماری پرداخته، توان آن ها را به دست آورده و مقایسه می کنیم. هم چنین روش های غیر آنتروپی مختلفی برای آزمون های نمایی بودن توزیع داده ها معرفی شده است. با توجه به نامنفی بودن طول عمر یا زمان خرابی مولفه...
مشخصهسازی توزیع رایلی بر اساس آنتروپی باقیماندهی تجمعی و آزمون نیکویی برازش مربوط به آن
توزیع رایلی در مدلسازی آماری بهصورتی وسیع مورد استفاده قرار میگیرد. این مدل در دستگاههای الکتریکی دارای خلا و مهندسی ارتباطات نقش بهسزایی دارد. رائو و همکاران ( (2004آنتروپی باقیماندهی تجمعی (CRE) را که تعمیمی از آنتروپی شانون با استفاده از تابع توزیع تجمعی است، معرفی نمودند. در این مقاله، کلاسی از توزیعهای ماکسیمم CRE را معرفی کرده، سپس به مشخصهسازی توزیع رایلی پرداخته و با استفاده از ...
متن کاملآزمون نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی k-رکوردها از توزیع پارتو تعمیمیافته
در این مقاله ابتدا به محاسبه آنتروپی k-رکوردها از توزیع پارتو تعمیمیافته پرداخته میشود و بر مبنای آن، آمارهای برای آزمون نیکویی برازش این توزیع ارائه میگردد. در پایان، عملکرد این آماره در مطالعهای شبیهسازی و با استفاده از دادههای واقعی مورد بررسی قرار میگیرد.
متن کاملآزمون نیکویی برازش توزیعهای نرمال و نمایی برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی
در این مقاله، ابتدا به معرفی دو برآوردگر جدید آنتروپی می پردازیم. برآوردگرهای جدید برمبنای تصحیح برآوردگر کوریا (1995) در نقاط ابتدایی و انتهایی و اعمال وزن های متفاوت نسبت به آن برآوردگر معرفی می شوند. سپس به مقایسه برآوردگرهای جدید آنتروپی با برآوردگرهای آنتروپی معرفی شده توسط واسیچک (1976) و ابراهیمی و همکاران (1994) و کوریا (1995) می پردازیم. آنگاه آزمون نیکویی برازش فرضیه های ن...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023